2025自动驾驶数据标注企业TOP10榜单揭晓，它们领先的秘诀在哪里？

感知、决策、执行，是自动驾驶的核心技术体系，其中，数据标注在车身感知、环境感知都扮演了重要角色。IDC预计，2025年，中国人工智能数据采集、标注服务市场规模将达到123.4亿元，自动驾驶是需求巨大且增长迅速的一个领域。

一是AI技术发展带来的自动化升级，可能会让这个劳动密集型的行业升级换代，另外，主机厂激增的复杂需求，也让那些优秀公司更容易实现身位的领先。

2022年，是AI爆发的元年，也是自动驾驶爆发的元年。以人工标注为主的数据标注市场，将迎来一次大变革。

与此同时，自动驾驶的端到端技术革命正在掀起。无论是蔚小理等造车新势力，还是大众等传统车企，亦或是华为，都在逐步引进端到端技术，将自动驾驶的规则导向彻底转变成了数据导向。

特斯拉在2023年将 FSD 代码量削减99%，让大模型更加依赖大数据“喂养”。但大模型本身存在难以解释的“黑盒效应”。因此，只能投喂更多的高质量数据，来尽可能修正错误与幻觉。

AI预标注的介入，成为数据标注企业的新质生产力。数据标注企业开始形成人机协同的智能化标注平台，行业内也开始进行自动化标注的探索。

以曼孚科技为例，曼孚科技推出的第三代 MindFlow SEED（下称“ SEED 平台”）通过引入驾驶数据建立RLHF（人类反馈强化学习）。在RLHF的帮助下，AI能快速掌握了人类经验。基于深度学习与计算机视觉构建大模型，曼孚科技可实现复杂场景下数据的高效处理与全自动化标注。

强者恒强，飞轮效应加剧格局调整

一个体量大， 一些大厂在大力推动自动驾驶的普及化，因此需求体量很大；第二，主机厂竞争激烈，要求在极短的周期交付；另外，主机厂多短平快的项目越来越多。这对数据标注企业的交付能力提出更高的需求，交付时间甚至达到小时级别。

为了满足主机厂的需求，除了AI赋能生产工具的基础之外，数据标注企业在各个维度上都努力尝试优化和设计，进一步提升效率。

在自动驾驶这个高度垂直化的场景中，对场景坚持深耕，是数据标注公司的基本功，只有这样，才能完成主机厂的定制化数据处理需求。当前，数据标注行业标准不统一，每家公司的标注标准也很不相同。主机厂客户在涉及多个细分项目时，往往倾向选择一家能数据复用的标注公司，避免数据迁移导致的成本和效率问题。

为了满足主机厂需求，覆盖数据流转的全生命周期，曼孚科技打造了集存储、处理、导入导出于一体的数据管理平台：通过 SDK 打通数据采集平台、数据标注平台、模型训练平台和生产运营系统等多种外部平台。其中，SDK能将标注能力模块化，帮助企业快速构建或增强标注流程，相当于搭建了一条跨平台的数据高速公路。

从战略到技术落地的一站式数据解决方案，让曼孚科技与数百家企业达成深度合作，其中包括世界顶级Tier1厂商、造车新势力，以及传统汽车主机厂商等。

《2025自动驾驶数据标注企业TOP10》榜单评选，由投资机构的专业人士担任评委，评选对象，是市场上活跃的自动驾驶数据标注企业。评选维度主要包括技术能力、标注质量、资本价值和企业规模及影响力四项内容。

资本价值也是本次榜单关注的重点。本次上榜的10家企业中，4家企业获得5轮以上融资，融资轮次涵盖了天使、A、B、C各个轮次，这也说明，这个行业还在市场爆发期。

美国数据标注独角兽企业Scale AI最新估值达138亿美元，追溯其发展历程可以看到，Scale AI的第一个风口，就是自动驾驶。因此，国内数据标注行业的独角兽企业，很有可能在自动驾驶数据标注赛道诞生。

据英特尔的统计，一辆L3+级自动驾驶汽车，每天产生的数据高达 4000GB 。

自动驾驶数据标注不仅应用于乘用车领域，还可扩展到物流、农业、矿业和航空等多个领域。这是一个有着广阔前景的市场，AI的发展将加速行业的发展进程，也许，下一个巨无霸会在不远的将来诞生。